近日，宁波石化经济技术开发区智慧园区一期项目发布招标公告，项目总预算36,,.00元，建设内容包含1、数字平台建设，2、园区大脑，3、应急指挥，4、系统集成，5、基础设施平台建设，6、标准规范。
一、项目背景
宁波市石化经济技术开发区前身为宁波化工园区，成立于年，于年升格为 经济技术开发区。园区位于镇海区东面沿海区域，年总体规划修编后，规划面积为40平方公里，是宁波市最重要的石化产业集聚区，也是产值规模前三的 专业化工园区之一。根据宁波石化开发区的发展和提升需要，进一步将新泓口片区、泥螺山北侧围垦区统一纳入宁波石化开发区管理，拓展石化产业基地用地，连片开发，统一规划全区产业发展。当前宁波石化开发区正在开展新一轮国土空间规划修编，规划面积为53.8平方公里。园区利用镇海液体化工码头、镇海炼化、丰富的滩涂资源、方便快捷的交通运输网络、活跃的浙江民营经济和民间资本等优势，坚持按照“规划先导、基础先行、分步实施、内外资并举”和可持续发展的工作要求，本着“外向型、高起点”和“持续、快速、安全、健康”的发展理念，结合石油化工行业的特点，努力营造一个以炼油和 项目为支撑、以液体化工码头为依托、上下游产业一体化、资源配置集约化、生产与生态环境均衡协调的石化和化工新材料专业园区。园区分为炼油 源头产业区、新材料及合成材料产业区、基本有机原料产业区、精细化工及无机原料产业区共四个区块。目前，园区内有全国 的公共液体化工码头，年吞吐能力超万吨。园区内已有镇海炼化（拥有万吨/年原油加工能力和万吨/年 裂解装置）、英国英力士、荷兰诺力昂、韩国SK、德国朗盛、美国利安德巴塞尔、韩国LG以及富德能源、巨化科技、浙铁江宁、浙铁大风、金海晨光、恒河石化等60余家国内外大中型石化和化工企业落户。
落实省经信厅化工产业大脑建设，化工产业大脑基于“1+N”工业互联网平台搭建应用场景，建设“N”（智慧园区）。年12月，宁波石化经济技术开发区管委会对智慧园区建设总体规划方案进行公开招标。年9月，宁波石化经济技术开发区管委会组织业内专家对总体规划方案进行评审验收。
年4月，省经信厅印发《浙江省经济和信息化厅关于推进全省化工园区（集聚区）数字化建设工作的通知》要求全省52个化工园区全部建成智慧园区数字化平台，实现园区管理的数字化运营目标。省化工产业大脑镇海试点工作落地宁波石化开发区，管委会根据上级工作部署，决定启动智慧园区一期项目建设工作。
二、建设目标
坚持绿色发展战略，按照“绿色发展、循环发展和集群化发展”的理念，以云计算、人工智能、5G等为代表的新一代信息技术和智慧应用为支撑，在实现全面感知和互联互通的基础上，整合园区内外的资源，实现人、物、系统之间无缝连接与协同联动的智慧自感知、自适应、自优化，从而对园区安全、环保、应急、公共服务等多种需求即时做出智能的响应，形成具备可持续生命力的园区形态，使园区管理服务等更便捷高效，助力“极具竞争力的 绿色石化基地”建设。
三、总体架构设计
智慧园区建设总体架构分为五层：物联感知层、基础设施平台层、园区数字平台层、智慧应用层及智慧运营中心层。
四、平台体系架构
宁波石化经济技术开发区智慧园区一期平台与企业安全与应急相关管理系统共同构成互联互通、信息共享、协调联动的园区智慧园区管理平台体系，平台向上对接浙江省化工产业大脑，同时智慧园区管理平台智慧应急系统接受上至国务院应急办、浙江省应急办、宁波市应急办的 府综合应急指挥调度。
平台体系结构如下图所示：
同时，智慧园区应急指挥系统横向与镇海区生态环境分局、区运管局、公安派出所等相关部门实现互联互通、资源共享和业务协同，共同为宁波石化经济技术开发区安全管理和应急救援工作提供保障。
五、具体建设要求
（一）数字平台建设
数字平台作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过实现人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，成为支撑第四次工业革命的基础设施，对未来园区化工发展产生全方位、深层次、革命性影响。数字平台所构建的业务生态系统，将实现企业乃至整个行业的数字化重塑,它将多种数字技术进行有效融合，包括：云计算、边缘计算、认知计算、智能终端、数字孪生、数字主线、数字化知识体系、移动通讯和物联网等。从技术架构层面看，数字平台是在传统平台的基础上叠加物联网、大数据、工业人工智能等新兴技术，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行，从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育等服务。
（1）基础平台
基础数字平台提供对象模型建模、大数据分析和人工智能应用、场景化分析服务、智慧决策和分析服务等功能，以集成化、数字化、智能化手段解决园区安全生产、环境保护和产业发展等综合问题，打造服务于企业、赋能于工业的智慧大脑。
总体要求如下：
1)提供工业互联网的应用模式，为园区提供以工业大数据为核心的全生命周期服务。
2)提供开放的数据服务、计算服务、存储服务和安全服务，降低基础服务的技术门槛和开发成本。
3)提供大数据集成、分析、挖掘和可视化展示的一整套IT工具集和模板库。
4)提供云、企、端的统一架构，可实现工业智能APP和数据的快速迁移。
（2）多元数据接入
数字平台提供统一的远程园区数据接入终端（采集器软件），实现多元异构数据的接入和预处理。针对不同系统（如OA、安全监管系统、环保监测系统、能源管理系统、企业DCS、SCADA等系统）的数据特性，采用统一的数据驱动框架和不同的接入驱动实现多元数据的清洗，并利用统一的数据协议进行数据上送，在平台上通过对象化模型（如设备、人员、物料和产品等）将多种数据来源的数据进行重组和应用。
平台需支持控制系统的实时数据接入、异构信息系统的集成、流媒体数据的接入、智慧园区多元数据接入等。同时为上层应用提供数据服务能力。
（3）通用PaaS服务
a）弹性运行环境
弹性运行环境提供用于运行云中间件的弹性计算框架，构建在基础设施资源和云计算平台的云服务之间，用于实现中间件分布式架构、自动化部署运维、高可用保障等功能，支持基于虚拟机、云原生应用环境、容器环境三种调度引擎。弹性运行环境规避基础设施资源的差异性和中间件分布式化带来的复杂性，可以大幅降低云计算平台的实施运维成本，提升云计算平台的灵活性、适应性和可靠性，弹性运行环境用以实现资源的多租户、高可用和弹性扩展。
弹性运行环境采用分布式系统架构，负责管理底层的资源并支撑上层的应用运行。通过多租户及资源隔离、资源管理、分布式集群管理、服务调度管理，实现资源的动态按需分配、集群的自动化高可用部署、任务的合理高效调度、服务的工厂化接入和管理、应用的全生命周期管理等。
b）应用服务
应用服务以应用为中心，面向容器化的应用（Container-BasedApplication，特别是云原生应用）提供大规模容器集群、应用及服务的高效全生命周期管理服务，包括自动化部署、弹性资源调度、多策略发布、智能伸缩等功能，屏蔽技术的复杂性，助力用户业务交付和创新。提供基于容器的高性能微服务托管服务，服务包含微服务注册与发现、服务网关、服务治理与监控、动态服务配置等，帮助用户简化微服务应用的发布、部署和运维复杂度。
c）软件开发服务
软件开发服务面向开发者提供DevOps相关的云服务，实现从“开发-测试-发布-运维”全流程的研发工具支撑和一站式服务。服务即开即用，随时随地在云端实现代码托管、代码质控、流水线管理、代码编译、镜像构建、应用部署、测试、发布等功能。方便开发者快速、可靠的构建和交付产品，紧密联系开发和运维工作。
d）数据库服务
基于成熟云计算技术提供的高性能数据库服务，包括MySQL、Redis、TSDB等，具有创建管理便捷、运行稳定可靠、数据安全完整等优势，满足互联网应用系统对高性能数据库的架构需求；极大节省自建数据库的高额硬件成本，有效降低数据库搭建、管理、备份的运维人力投入，帮助业务快速上线并稳定安全运行。
e）数据服务
数据服务提供以Hadoop框架为核心的数据服务，可便捷、快速地处理数字营销、数据分析、商业智能、科学模拟等领域TB甚至PB级的海量数据。服务涵盖HDFS、HBase、Spark等主要数据处理工具，与由业务数据支撑的数据资源中心数据互联互通，为决策制定提供更有力的数据支撑。
数据服务包含数据非实时处理的主流技术支撑组件，如Hadoop、HBase、Spark、Hive、Pig、Oozie、Hue等，提供从自动化部署运维、性能优化、资源隔离、资源调度、数据计算任务执行及跟踪等全套解决方案。
f）物联网服务
物联网服务提供一站式的智能物联网支撑，具备设备管理、数据采集、数据解析、数据计算等关键能力，赋能物联网应用开发商和生态合作伙伴，实现终端与云端的双向数据通道，助力智能物联网应用创新。
物接入服务：物接入是全托管的云服务，可以在智能设备与云计算平台云端之间建立安全的双向连接，并通过主流的物联网协议（如MQTT）通讯，快速实现物联网项目。
物解析服务：通过物解析服务，可在云计算平台云端解析和计算各种设备中的数据，大大节约数据流量，并降低设备成本。在云端解析数据，可以随时统一调整解析规则以适应业务的变化。
物管理服务：物管理主要用于对接入云端的设备进行管理和操作，物管理需要与云计算平台的物接入服务配合使用，对接入云端的设备进行一站式设备管理，可应用于设备的层级管理、监测、遥控、固件升级和维护保养等各个场景。
g）数据治理服务
数据治理服务的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和白癜风进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。
功能流程说明：
数据供需方的接口数据系统：为了满足应用层交换和数据层交换，交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能，数据代理必须有数据格式的转换功能。
数据传输：为了保证数据的正确传输和传输性能，必须有传输管理功能，包括了传输协议管理和控制，传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。
数据整合协同平台：
会话管理：为了能提供数据的交换方式如主动（推）、被动（拉）；支持定时和实时策略，支持超时控制管理等功能，数据交换平台必须有会话策略、会话控制和管理功能。
数据管理：为了数据能按标准进行交换，能按照部署的路由规则进行交换，必须有数据路由、数据模板管理、数据解析、数据转换等功能。
系统管理功能：同时数据交换平台还应该提供服务管理功能，包括运行管理，部署管理，服务管理，系统日志等功能。
（4）行业PaaS服务
包含工业安全服务、安全管理服务、环保管理服务、应急调度服务、安防视频服务等。
工业安全服务基于工业信息安全的一体化防护，需考虑系统的本质安全、设备过程安全、安全操作管理、内建安全与纵深防御等。从而确保系统的正常运转，保证网络、应用系统与数据的安全。
安全管理服务提供风险识别矩阵、危险源监测预警、研判分析决策等。
环保管理服务提供数据融合交叉认证、污染物排放扩散、污染源认知计算分析等。
应急调度服务提供池火灾综合分析、火灾爆炸分析、危化品泄漏分析、事故影响分析等。
安防视频服务提供视频自动识别分析等。
（5）数据中心要求
通过数字平台建设实现向下可以调用园区企业端生产设备、系统、生产线等海量的资源，向上可以承载工业软件或者新型的工业APP。通过微服务的架构把工业技术、工艺经验等工业知识，组件化、封装化、软件化成一个一个的组件模型、微服务模型、软件模型，并沉淀到数字平台上，为平台提供能力。
总体要求如下：
a）数据集成能力
通过数据仓库的标准接口实现与不同种类数据的共享交换、接口对接，形成“数据高铁”，实现对园区数据资源的分类接入与综合集成。
b）数据资源治理能力
依托数据仓库的底层能力，搭建宁波石化智慧园区的数据资产全流程治理体系。从数据接入集成、数据清洗整合、数据计算、数据服务等不同维度，形成数据标准化、通用化治理的基础模型和标准规范，面向企业以及石化管委会各部门的各类业务应用系统的数据治理提供支撑服务。
c）数据仓建设能力
因省产业大脑接入工作要求和数据安全的需要，宁波石化智慧园区一期项目需建设数据仓，以满足本地数据的汇集处理和向省产业大脑的数据传输需求。整个数据仓的建设需符合《宁波市公共数据管理办法》和《宁波市县级公共数据平台建设导则（征求意见稿）》的要求。
d）专题库建设
专题数据库根据石化管委会业务需求进行建设，可面向宁波石化管委会管辖范围内根据企业业务需求等领域构建专题库。
e）数据安全
数据安全管理是指对数据设定安全等级，按照相应国家/组织相关法案及监督要求，通过评估数据安全风险、制定数据安全管理制度规范、进行数据安全分级分类，完善数据安全管理相关技术规范，保证数据被合法合规、安全地采集、传输、存储和使用。企业通过数据安全管理，规划、开发和执行安全 策与措施，提供适当的身份以确认、授权、访问与审计等功能。
f）异地备份
宁波石化智慧园区一期项目中数据存储采用本地部署，但数字平台需要具有异地备份的能力，为后续的异地备份或者数据迁移做好接口准备。
（二）数据库管理系统
在本项目建设的过程中，需要对数据库内容进行合理的规划界定。在此基础之上，伴随着对系统需求的深入分析和应用系统设计的深化逐步展开，实施工作中还将依据逻辑设计和物理设计的相关规范对数据库设计进行细化。
(1)数据库逻辑架构
数据库管理系统依托数字平台关系数据库管理软件构建数据库，实现数据对象的定义等基本操作。通过开发数据库管理系统实现数据库的备份与恢复、操作日志管理、数据批量导入导出、数据字典维护、数据库更新等操作，与数据源进行连接。用户通过智慧园区门户访问应用系统，对数据库中的数据进行信息查询和加工处理，每个具体的应用系统都可以在基础数据库和相关文件基础上生成与自己应用数据有关的数据库子模式和文件。
(2)数据库内容规划
在本项目中将建设智慧园区数据库，如企业基础数据库、应急信息数据库、应急预案数据库、应急资源及资产数据库、应急演练数据库、应急统计分析数据库、应急事故救援案例数据库、应急 策法规数据库、应急决策支持及模型数据库、应急地理信息数据库、系统管理数据库等。
（三）数字孪生
本项目基础数据三维建模通过无人机倾斜摄影和单体化建模，形成CIM数据底座。再通过三维CIM引擎，在园区CIM数据底座基础上，融合相关数据信息、视频信息、位置信息等内容，形成资源管理、数据分析、数据共享交换、业务管理等应用。
在数字孪生化工园区中，对于园区地上的每个装置、每个储罐、每个设施甚至每个部件都能查询到其相应的属性信息，并且在此基础上，叠加园区运行的IOT数据、视频数据及业务数据等内容，形成园区业务应用专题图，为园区智慧化管理赋能。
利用园区数字孪生平台，通过虚拟服务现实，数据驱动治理，智能定义一切等运行机制，实现园区全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、园区运行管理协同化智能化，形成物理维度上的实体园区和信息维度上的虚拟园区同生共存、虚实交融的化工园区发展全新模式。
（四）园区大脑
(1)园区驾驶舱
智慧运营中心统一入口，集成各业务子系统，并根据场景、用户角色，提供统一的入口和作业平台。建立从运营状态可视、业务分析预警、辅助决策执行的能力，并融合园区应用，提供用户统一入口，实现园区的可视、可管、可控。
安全生产一张图
综合运用地图、报表、视频等多媒体展示方式，对园区的两重点一重大、安全风险指数地图、隐患及人员分布图、特殊危险作业许可等情况以直观生动的方式呈现，实现园区安全生产日常监管的网络化、数字化，通过安全生产一张图，可直观了解园区安全态势，便于决策部署，提升园区安全水平。支持“钻取式查询”，实现对指标的逐层细化、深化分析，将数据形象化、直观化、具体化。主要功能点包含：两重点一重大、安全风险指数、安全风险地图、危险作业地图、隐患分布图、人员分布图。
应急资源一张图
应急资源一张图，以GIS为核心，通过对事件应急中地理信息、环境信息、事件态势信息、人员处置动态信息等关键要素的抽取，形成应急处置全貌，辅助领导掌握事件动态，进行 指挥调度；畅通信息渠道，各应急处置专项部门可快速了解应急态势全貌，提升协作处置效率。结合监测预警对风险产生全过程的严密监控，集突发事件现场监测监控、智能方案、指挥调度、模型模拟、沙盘推演、专家会商等手段融于一身，贯穿应急事前、事中、事后的全过程，做到事前超前预警、事中高效处置、事后救援恢复。主要功能包含：应急事件监控、自定义管控区域划分展示、应急资源动态、紧急出口点位图、危险源动态、环保指标动态、视频监控、重点工艺流程。
(2)园区画像
园区档案
园区基本信息、机构、设施等数据的维护，实现园区信息的动态更新和展示查询。
园区知识库
实现对配套服务相关 策法规的发布，包括各级 府的 策，并发布 府职能部门的法规和管理条例。存储行业相关的法律法规、标准规范，以及其它重要文件、MSDS库和典型事故案例库等安全基础信息。
一企一档
通过为安全生产重点企业建立档案，详细了解企安全生产基本信息，掌握企业风险，有助于个性化的定制企业突发事件应急处置策略，保证企业安全生产运行。按照规范化、标准化管理企业所有相关安全信息档案，实现企业信息“一表清”，便于企业登记报送与管理企业安全档案，又满足监管部门全面了解企业安全档案的需要。同时系统可向上对接应急局安全生产风险防控软件，避免企业重复录入。
（五）应急指挥
按照“以防为主、防救结合”的基本建设原则，充分利用物联网、云计算、移动互联网、数据挖掘等先进信息技术，对园区内泄露、火灾、爆炸、暴雨等紧急事件，以突发事件为驱动，辅助应急指挥人员：了解突发公共事件发生、发展状况，通盘掌握应急处置情况；部署和调度相关的人和物资，创建并向各单位分发任务，协调任务执行的过程中出现的问题，并进一步采取相应的措施；实现应急事件的全流程信息化管理，使园区应急管理模式从静态、事后管理向动态、实时监管模式的转变，为应急防范、救援和保障等工作提供智能化的手段，满足园区日常与应急救援业务工作，全面提高园区应急处置工作水平，有效预防各类突发事件发生，提高事故处置效率， 降低事故损失，保护人民生命财产安全。因此，形成一整套快速响应的应急任务规划原则，对加强 企合力应急、提升事故救援效率有着重要价值。
(1)应急资源动态
应急资源管理子系统是将人力、物力、财力、信息、技术资源按应急资源需求的空间、时间分布进行管理以按时按量满足应急处置与救援对应急资源的需求。应急资源动态的内容包括：人力资源信息，如应急人员（含专家），消防、公安、医疗救护队伍，救援队伍，专家；应急设备信息(如呼吸器、个人防护装备、起重设备)；救援物资信息(如沙袋、药品)、生活物资信息、通信和信息资源等等在系统中统一维护，同时为一张图等系统提供数据调用。
应急物资装备
维护园区应急物资装备信息，建立应急资源库，整合园区所有物资装备信息，在应急事件发生时能实现对物资的调用。
应急专家
维护应急专家信息，以便事故发生时及时联系进行协助救援。
应急机构和人员
建立统一的应急人员库和应急机构库，对园区应急人员和应急就机构信息进行登记并整合园区各企业的应急人员信息。
救援队伍
提供救援队伍信息的维护和在线查询功能，管理不同类型的应急救援队伍信息。维护辖区内或周边可以调用的救援队伍信息，以备应急响应时统一调配。
应急车辆
维护园区内的应急车辆信息（消防车、应急指挥车、应急工程车等），包括车牌号、车辆类型、负责人、联系电话、常驻地址、物资配备情况等信息，以便事故发生时迅速调集进行救援。
保护对象
维护辖区内和周边需要进行安全、环境保护的目标，发生事故时重点保护。维护的信息包括：安全、环境保护对象名称、保护对象类型、经纬度、规模、联系人、联系电话等。
避难场所
维护应急避难场所信息，以便突发事故发生时，制定疏散方案时调用。包括避难场所的名称、容纳人数、具体地址以及经纬度、场所负责人、联系方式等信息。以便突发事故发生时，制定疏散方案时调用。
(2)应急值守接警
应急值守接警，实现园区突发事件的信息报送和处理，保证信息报送及时准确，传达和督促落实领导对突发事件信息的指示批示，并跟踪反馈落实情况，实现对应急值守的智能化管理，有效提高各项工作的办事效率，提升应急值守高效效应能力。
管委会办公大楼一楼设置应急值守室和值守人员，负责各自警情接收和报送。主要包括：应急事故值排值守、一键接报、事故接警、一键响应等功能。
(3)应急预警发布
应急预警发布通过手机短信和邮件方式，实现园区日常安全管理信息、环境监测信息、气象监测信息、预警信息、指挥调度信息的多渠道全方位发布，保证信息发布统一、及时、正确、有序。集成物联网终端或视频监控等，系统提供平台告警功能。监测区域出现异常情况时，系统进行报警，为人员处理告警事件提供辅助决策，具体包含告警事件核实与处理。
(4)应急救援指挥
通过结合多媒体通信、高清视频等多种先进的技术，对园区内泄露、火灾、爆炸、暴雨等紧急事件进行管理，提高应急防范、救援和保障能力，使园区应急管理模式从静态、时候管理向动态、实时监管模式的转变，满足园区日常与应急值守业务工作，实现应急事件的全流程信息化管理。
应急救援智慧功能与地理信息系统必须实现深度融合，应急相关数据通过GIS技术进行可视化展示。以厂区地图为载体，图形化展示事故周边情况、危险源、预案、资源等，系统自动关联推送的关联预案，辅助指挥人员决策并下达处置任务，跟踪事故处置情、态势的发展过程，实时共享应急资源数据，通过PC端、融合通讯系统协同指挥。
在发生应急事件时，关联事件附近摄像头确认事件，通过安防事件中心的事件处置功能，快速响应；关联相应的结构化应急预案，可在应急资源一张图上直接进行各个流程步骤指挥；关联“融合通信指挥”子场景，对应急事件处置过程进行指挥调度。
包含且不限于应急联动、通信调度、远程协同会商、跟踪记录等全过程管理。
(5)应急辅助决策
安全生产事故发生后，结合事故发展情况，对事故影响范围、影响方式、持续时间和危害程度等进行综合研判。在应急救援决策和行动中，能够针对当前灾情，采集相应的资源数据、地理信息、历史处置方案，通过征求专家库相应专家的意见，对信息综合集成、分析、处理、评估，研究制定相应方案和措施，对救援过程中遇到的技术难题为前线指挥者提出解决方案，实现应急救援的科学性和准确性。包括辅助信息库、辅助处置方案、危险化学品库等。
(6)事故总结评估
基于生产组织管理、工作过程流程分析和人员作业行为、设备故障等方面进行事故分析，并实现事故信息的日常事故管理、事故统计分析与跟进管理等功能。包括事故快报、事故事件报告、工作改进跟踪、事故事件统计等。
(7)模拟演练
包括演练计划的制定、演练的实施、演练评估，相关单位根据演练方案对响应的演练过程进行指挥、调度。同时，系统对演练的过程形成文档，实现对演练的评估和总结、事故模拟处置培训。
系统根据天气情况参数（气温、气压、风向、风速）、介质类型、泄漏量等参数进行模型算法推演，对危险化学品随时间变化的空间扩散趋势进行预测，基于地理信息系统的展现，为快速封锁爆炸现场、划分警戒区域、组织人员疏散等提供决策支持。包括演练计划、演练方案、演练记录、演练评估、三维模拟演练。
(8)结构化预案
基于现场应急流程，实现预案的流程结构化和图形化，形成全面、具体、针对性强、直观高效的应急预案；在此基础上，运用事故树（FTA）的理论方法，综合分析评估结构化的指令在应急过程中的重要度，进行应急指令的重要度排序，并根据应急重要度进行预案指令智能推送，支撑指挥调度方案输出、应急行动快速部署和临机调整，保障迅速、有序、有效的开展应急救援行动。通过对各级各类应急预案的数字化管理，实现事故灾害快速关联响应和查询统计。包括预案全流程管理、预案结构化分解、预案构建模块、结构化预案分类、预案智能匹配、预案执行启动等。
（六）标准化建设要求
智慧园区平台建设是一项庞大复杂的系统工程，标准化作为一种科学的管理手段，可以减少建设过程中不必要的重复和盲目建设，应急平台标准规范为园区智慧运营中心整体建设提供标准支撑，并为平台的日常运行和维护提供统一的标准。
本项目在采用国家标准、浙江省地方标准的基础上，补充编制部分应急救援指挥平台建设必需的标准规范，形成宁波市石化经济技术开发区智慧运营中心应急监测与预警管理系统建设标准规范体系。需要补充编制的标准规范有《重点企业动态监控信息接入技术规范》、《企业安全生产应急救援指挥系统建设基本要求》、《应急平台数据交换共享标准》。
（七）信息系统集成服务
石化区应急指挥综合管控平台
石化区危险化学品重大危险源在线监测预警系统
公共管廊智慧安全管理系统
水务信息化系统
镇海区智慧环保VOCs平台
镇海区道路运输监管平台
园区企业综合信息录入平台
园区企业类（一期试点5家企业）
（八）基础设施平台建设需求
目前机房使用年限较久，缺乏统一规划，既有服务器机柜又有网络机柜，部分设备老化，总体需求：
机房利旧，原网络机柜更换成服务器机柜，新增二个机柜；
建设虚拟化应用场景，满足数字平台、应急指挥等应用系统部署要求；
存储资源要求数据存储时间5年，高清晰视频存储为3天（路）；
升级UPS系统满足用电要求；
现有设备和线路整理；
增加门禁系统、机房监测、消防系统改造等；
网络及安全区主要有核心交换机、存储交换机、网络安全设备等设备构成。满足等保2.0三级保护要求。
（九）运营中心
运营中心位于管委会1#楼一楼。目前显示区有P1.2全彩LED显示屏，高度为1.m，长度为4.2m，总计面积为7.08平方，配套有视频会议系统、会议系统、调度台等。主要功能有日常会议、远程视频会议、执行现场指挥、内网大数据分析、联合相关部门信息决策，预览视频监控（含新建5个高空瞭望及2个镇海炼化高空瞭望点），综合调度指挥等。一期项目建设中运营中心使用现有的显示资源，在充分利旧的基础下，新增融合通讯设备，实现园区运行管理、辅助决策支持和应急救援指挥三大功能。
（十）其他
根据浙江省经济和信息化厅57号文件要求，为贯彻落实省委、省 府关于数字化改革的重要决策部署，以化工产业大脑建设为先行，开展数字经济产业大脑的建设。化工产业大脑基于“1+N”工业互联网平台搭建应用场景，通过与一体化智能化公共数据平台交换实现数据共享。化工园区（集聚区）智慧化数字化平台将作为重要应用场景纳入化工产业大脑建设范畴，向化工产业大脑输送各类管理运营数据，为产业大脑建设奠定良好基础。